Objetivo Desenvolver e validar uma equação de estimativa da composição corporal de homens idosos. Metodologia Correlacional com 85 homens com 69,5±5,8 anos residentes na Grande Vitória, divididos em dois grupos: regressão (n=54) para o desenvolvimento das equações, e validação (n=31). Foram mensurados perímetros (P), dobras cutâneas (DC) e diâmetros ósseos (DO) e o percentual de gordura (%G) determinado pela DXA (Dual X-Ray). As equações foram desenvolvidas por meio da regressão linear múltipla, com validação pelo método stepwise; a comparação das equações foi pelo teste t de Student pareado e a análise dos escores residuais pelo método de Blant e Altman. Resultados O grupo de regressão com 68,5±4,5 anos, massa corporal de 78,5±14,4 kg e 1,6±0,6m; % G de 30,4±6,8 %; o grupo de validação foi de 71,2±7,4 anos, 75,2±11 kg e 1,6±0,5 m e o %G foi 29,4±7,7 %. Foi encontrada a equação G%=23,371+0,337 (P abdomên)-1,464(P antebraço esquerdo)+0,501 (DC panturrilha)+0,175 (massa corporal)-0,741 (DO biacromial)-0,415 (DO bi-iliocristal)+0,374 (P coxa esquerda proximal) + 0,370 (P pescoço). A determinação da reta pelas variáveis foi significativa com o coeficiente de correlação obtido de r=0,8 e o coeficiente de determinação r2=0,8 indicaram que as variáveis dependentes conseguem explicar 87 % da estimativa; O EPE obtido foi igual a 2,6 %. Conclusão A equação resultante foi considerada adequada para a estimativa da gordura corporal de homens com idade superior a 60 anos, podendo ser uma alternativa para o cálculo dessa população.

Objectives This study aims to develop and validate a predictive body composition equation in elderly men. Methodology Correlational study using a sample of 85 men with 69.5±5,8 years from Vitoria, Brazil. The sample was divided in two groups: the regression group (n=54) was used to develop the predictive equation and a validation group (n=31). The following measurements: skinfolds (S), bone diameter (BD) and body circumferences (BC), body fat percent (%BF) measure by DXA. The predictive equations were developed using multiple linear regressions and validated through the stepwise method. Equations were compared using Student's T test for paired samples. Residual scores were analyzed using the Blant and Altman method. Results The regression group had 68.5±4,5 years, 78,5±14,4 kg; 1,6±0,6 m, and % BF 30.4±6,8. The validation group had 71.2±7.4 years, body weight 75.2±11 kg, height 1.6±0.5 m, and % BF 29.4±7.7. The resulting predictive equation is % body fat =23.371+0.337 (BC abdomen)-1.464 (BC left arm)+0.501 (S calf)+0.175 (body weight)-0.741 (BD acromial)-0.415 (BC biiliocristal)+0.374 (Cleft tight) + 0.370 (BC neck). The best-fit plot was significant due to the correlation coefficient r=0.8. The r2 was 0.8, meaning that the independent variables are able to explain 87 % of the estimate. The EPE was 2.6 %. Conclusion In light of the current results, the equation was considered adequate to estimate body composition in elderly men. The equation can be a simple and accurate alternative to estimate body fat in this population.

Objetivo Desarrollar y validar una ecuación de predicción de la composición corporal en los hombres mayores. Metodología De correlación con 85 hombres con 69,5± 5,8 años de la Gran Vitoria, divididos en dos grupos: la regresión (n = 54) para el desarrollo de las ecuaciones, y validación (n=31). Se midieron los perímetros (P), pliegues cutáneos (PC), diámetros del hueso (DH) y el porcentaje de grasa (%G) determinada por DXA (Dual X-Ray). Se utilizó regresión lineal múltiple con validación del método por pasos; la comparación de los modelos fue la prueba t pareada y el análisis de las puntuaciones residuales por el método de Blant y Altman. Resultados El grupo de regresión presentó 68,5±4,5 años, masa corporal 78,5±14,4 kg y 1,6±0,6 m; %G de 30,4±6,8; el grupo de validación tuvo 71,2±7,4 años, 75,2±11 kg y 1,6 ±0,5 m y %G fue 29,4±7,7. SE encontró la ecuación %G =23,371 + 0,337 (P abdomên)-1,464 (P antebrazo izquierdo)+0,501 (PC pierna)+0,175 (masa corporal)-0,741 (DH biacromial)-0,415 (DH bi-iliocristal)+0,374 (P muslo proximal izquierdo)+0,370 (P cuello). Fue significativo el coeficiente de correlación obtenido de r=0,8 y el coeficiente de determinación r2 = 0,8, indicando que las variables dependientes pueden explicar 87 % de la estimación; El EPE obtenido fue 2,6 %. Conclusión La ecuación resultante se consideró adecuada para estimar la porcentaje de grasa sobre la edad de 60 años y podría ser una alternativa para el cálculo de la población.

Objetivo Desarrollar y validar una ecuación de predicción de la composición corporal en los hombres mayores. Metodología De correlación con 85 hombres con 69,5± 5,8 años de la Gran Vitoria, divididos en dos grupos: la regresión (n = 54) para el desarrollo de las ecuaciones, y validación (n=31). Se midieron los perímetros (P), pliegues cutáneos (PC), diámetros del hueso (DH) y el porcentaje de grasa (%G) determinada por DXA (Dual X-Ray). Se utilizó regresión lineal múltiple con validación del método por pasos; la comparación de los modelos fue la prueba t pareada y el análisis de las puntuaciones residuales por el método de Blant y Altman. Resultados El grupo de regresión presentó 68,5±4,5 años, masa corporal 78,5±14,4 kg y 1,6±0,6 m; %G de 30,4±6,8; el grupo de validación tuvo 71,2±7,4 años, 75,2±11 kg y 1,6 ±0,5 m y %G fue 29,4±7,7. SE encontró la ecuación %G =23,371 + 0,337 (P abdomên)-1,464 (P antebrazo izquierdo)+0,501 (PC pierna)+0,175 (masa corporal)-0,741 (DH biacromial)-0,415 (DH bi-iliocristal)+0,374 (P muslo proximal izquierdo)+0,370 (P cuello). Fue significativo el coeficiente de correlación obtenido de r=0,8 y el coeficiente de determinación r2 = 0,8, indicando que las variables dependientes pueden explicar 87 % de la estimación; El EPE obtenido fue 2,6 %. Conclusión La ecuación resultante se consideró adecuada para estimar la porcentaje de grasa sobre la edad de 60 años y podría ser una alternativa para el cálculo de la población.

Objectives This study aims to develop and validate a predictive body composition equation in elderly men. Methodology Correlational study using a sample of 85 men with 69.5±5,8 years from Vitoria, Brazil. The sample was divided in two groups: the regression group (n=54) was used to develop the predictive equation and a validation group (n=31). The following measurements: skinfolds (S), bone diameter (BD) and body circumferences (BC), body fat percent (%BF) measure by DXA. The predictive equations were developed using multiple linear regressions and validated through the stepwise method. Equations were compared using Student's T test for paired samples. Residual scores were analyzed using the Blant and Altman method. Results The regression group had 68.5±4,5 years, 78,5±14,4 kg; 1,6±0,6 m, and % BF 30.4±6,8. The validation group had 71.2±7.4 years, body weight 75.2±11 kg, height 1.6±0.5 m, and % BF 29.4±7.7. The resulting predictive equation is % body fat =23.371+0.337 (BC abdomen)-1.464 (BC left arm)+0.501 (S calf)+0.175 (body weight)-0.741 (BD acromial)-0.415 (BC biiliocristal)+0.374 (Cleft tight) + 0.370 (BC neck). The best-fit plot was significant due to the correlation coefficient r=0.8. The r2 was 0.8, meaning that the independent variables are able to explain 87 % of the estimate. The EPE was 2.6 %. Conclusion In light of the current results, the equation was considered adequate to estimate body composition in elderly men. The equation can be a simple and accurate alternative to estimate body fat in this population.

Objetivo Desenvolver e validar uma equação de estimativa da composição corporal de homens idosos. Metodologia Correlacional com 85 homens com 69,5±5,8 anos residentes na Grande Vitória, divididos em dois grupos: regressão (n=54) para o desenvolvimento das equações, e validação (n=31). Foram mensurados perímetros (P), dobras cutâneas (DC) e diâmetros ósseos (DO) e o percentual de gordura (%G) determinado pela DXA (Dual X-Ray). As equações foram desenvolvidas por meio da regressão linear múltipla, com validação pelo método stepwise; a comparação das equações foi pelo teste t de Student pareado e a análise dos escores residuais pelo método de Blant e Altman. Resultados O grupo de regressão com 68,5±4,5 anos, massa corporal de 78,5±14,4 kg e 1,6±0,6m; % G de 30,4±6,8 %; o grupo de validação foi de 71,2±7,4 anos, 75,2±11 kg e 1,6±0,5 m e o %G foi 29,4±7,7 %. Foi encontrada a equação G%=23,371+0,337 (P abdomên)-1,464(P antebraço esquerdo)+0,501 (DC panturrilha)+0,175 (massa corporal)-0,741 (DO biacromial)-0,415 (DO bi-iliocristal)+0,374 (P coxa esquerda proximal) + 0,370 (P pescoço). A determinação da reta pelas variáveis foi significativa com o coeficiente de correlação obtido de r=0,8 e o coeficiente de determinação r2=0,8 indicaram que as variáveis dependentes conseguem explicar 87 % da estimativa; O EPE obtido foi igual a 2,6 %. Conclusão A equação resultante foi considerada adequada para a estimativa da gordura corporal de homens com idade superior a 60 anos, podendo ser uma alternativa para o cálculo dessa população.

INTRODUÇÃO: A obesidade é uma doença metabólica caracterizada por uma etiologia multifatorial que propicia o acúmulo de gordura levando a quadros de morbidade e mortalidade. OBJETIVO: Verificar os efeitos de um programa de reabilitação pulmonar sobre a mecânica respiratória, a capacidade funcional e a qualidade de vida de 20 mulheres obesas sedentárias com idade média de 48,75 ± 13,71 e IMC de 34,54 ± 3,85 kg/m². MATERIAIS E MÉTODOS: As voluntárias foram entrevistadas usando o questionário SF-36 como instrumento para determinar qualidade de vida, seguido da mensuração da massa corporal, estatura, cirtometria tóraco-abdominal, volume minuto e corrente, capacidade vital lenta, pressão inspiratória e expiratória máxima. A comparação dos resultados pré e pós-programa de reabilitação pulmonar foi pelo teste t de Student pareado, observando-se um valor p < 0,05. RESULTADOS: Os resultados após o programa foram estatisticamente significativos (p < 0,05) para o volume minuto de 11008,30 ± 5035,53 mL (p = 0,001), volume corrente de 758,70 ± 345,78 mL (p = 0,023), capacidade vital lenta com 2632,95 ± 852,25 mL (p = 0,001), pressão inspiratória máxima com - 69,75 ± 21,37 cmH2O (p = 0,045) e pressão expiratória máxima com 74,50 ± 28,23 cmH2O (p = 0,000) e na percepção da qualidade de vida em seu estado geral de saúde 76,5 ± 14,04 (p = 0,033), aspectos sociais 83,1 ± 18,71 (p = 0,031), aspectos emocionais 88,4 ± 19,52 (p = 0,042) e na saúde mental 83,4 ± 14,81 (p = 0,049). CONCLUSÃO: O programa de reabilitação pulmonar proposto promoveu efeitos positivos melhorando a mecânica respiratória e a qualidade de vida das mulheres obesas sedentárias.

INTRODUCTION: Obesity is a metabolic disease that is characterized by a multifactorial etiology, which induces fat accumulation, oftentimes leading to morbid conditions or even death. OBJECTIVE: The present study aims to verify the effects of a pulmonary rehabilitation program over respiratory mechanics, functional capacity, and life quality of 20 sedentary obese women aging in average 48.75 ± 13.71 e IMC de 34.54 ± 3.85 kg/m². MATERIALS AND METHODS: The volunteers were submitted to an interview using the SF-36 questionnaire as a tool in order to determine the quality of life, take body mass measures, as well as stature, thoracic-abdominal cytometry, minute and volume tidal, slow vital capacity, and maximum and minimum inspiratory pressure. The comparison of results before and after the implementation of the pulmonary rehabilitation Program were tested by a paired Student's t-test, having been noted a p < 0.05 value. RESULTS: The results after the program were statistically significant (p < 0.05) for minute volume of 11008.30 ± 5035.53 mL (p = 0.001), volume tidal of 758.70 ± 345.78 mL (p = 0.023), slow vital capacity with 632.95 ± 852.25 mL (p = 0.001), maximum inspiratory pressures with -69.75 ± 21.37 cmH2O (p = 0.045) and maximum expiratory pressure with 74.50 ± 28.23 cmH2O (p = 0.000), and in the perception of life quality concerning the general health condition 76.5 ± 14.04 (p = 0.033), social aspects 83.1 ± 18.71 (p = 0.031), emotional aspects 88.4 ± 19.52 (p = 0.042), and in mental health 83.4 ± 14.81 (p = 0.049). CONCLUSION: The pulmonary rehabilitation program here proposed managed to promote positive effects, improving respiratory mechanics and life quality of sedentary obese women.